工业产业服务

一、工业控制安全服务

风险评估＜＜＜

对客户的重要信息系统，识别和评估信息资产的重要性、安全威胁的可能性、安全脆弱性的严重程度、以及安全控制措施的有效性等要素，对重要信息系统所面临的工控系统安全风险进行识别和定性评估，并给出相应建议。

漏洞挖掘＜＜＜

针对工控网络自身脆弱性和通信协议的安全性，主要围绕工控网络中可能存在的各类工控系统、设备、协议等方面的已知和未知安全漏洞，开展有效的分析和研究，对如何防御这些安全威胁提供指导。

渗透测试＜＜＜

针对工控网络自身脆弱性和通信协议的安全性，主要围绕工控网络中可能存在的各类工控系统、设备、协议等方面的已知和未知安全漏洞，开展有效的分析和研究，对如何防御这些安全威胁提供指导。

攻防演练＜＜＜

通过搭建的实战环境帮助用户建立从理论到实践的逐步深入的过程，使用户能够提升对安全隐患的学习理解，并能从实战环境中提升安全技能，更好地保护工业环境中的数据信息安全。

应急响应＜＜＜

主要针对信息安全事件的应急响应、处理流程进行综合管理，以此建立和健全统一指挥、功能完善、反应灵敏、协调有序、运转高效的应急机制，预防和妥善应对信息安全突发事件。

安全加固＜＜＜

根据对工控系统进行全面安全的扫描和弱点分析，对工控系统的服务器、工控设备、工作站等存在漏洞的系统进行安全加固。

二、工业信息化建设服务

应用通信、自动控制、计算机、网络、安全等信息技术，结合客户业务实际需求，主要包括工业生产过程自动化和工业企业管理信息化，同时将工业系统与网络安全相结合，保障企业的业务安全发展。

基于工业的网络安全靶场建设＜＜＜

通过设备和真实物理网络，搭建仿真业务系统环境，以挂板形式展现拓扑及配置，方便人员直观了解，让相关人员亲身体验工业行业计算机及网络安全的攻防全过程，可以极大的提升相关人员的安全意识，进一步提高对网络安全的防范意识。

工业互联网数据采集＜＜＜

将企业所需现场设备数据、基本远程功能（遥信、遥视、遥控、遥测）等数据通过边缘采集设备进行集中数据处理。包括基于人员、设备信息、设备状态、时间等信息，建设云平台提供更多数据支撑，将系统、设备、人相互关联，形成事件故障处理库、数据分析更加智能。逐步形成基于时间、系统、设备、人相互关联的知识库，形成多套标准化流程，实现数据流动人不动，保障企业降本增效要求。

云－管－边－端　架构信息化建设＜＜＜

 “云”是云化主站，采用云计算、大数据、人工智能等技术，实现业务全面云化和微服务化。

“管”为云、边、端侧提供数据传输的通道，其一为远程通信网，其二为本地通信网。

“边”侧为智能融合终端，是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络通信、边缘计算、数据存储、智能应用核心能力的中心终端。

“端”是物联网架构中的感知单元，是构建物联网海量数据的基础。包含各种传感设备、传感器、监测设备、联动控制设备等采集（控制）终端。